Training HR
By November 21, 2017 0 Comments

MARKET AND HUMAN RESOURCES RESEARCH MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) – Pasti Jalan

MARKET AND HUMAN RESOURCES RESEARCH MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)

Hotel Ibis, Yogyakarta | 27 – 29 November 2017 | Rp 5.900.000,- per peserta
Hotel Ibis, Yogyakarta | 02 – 03 Desember 2017 (Weekend) | Rp 5.900.000,- per peserta
Hotel Ibis, Yogyakarta | 04 – 06 Desember 2017 | Rp 5.900.000,- per peserta
Hotel Ibis, Yogyakarta | 09 – 10 Desember 2017 (Weekend) | Rp 5.900.000,- per peserta

Hotel Ibis, Yogyakarta | 11 – 13 Desember 2017 | Rp 5.900.000,- per peserta – PASTI JALAN
Hotel Ibis, Yogyakarta | 27 – 29 Desember 2017 | Rp 5.900.000,- per peserta – PASTI JALAN

Jadwal Training 2017 Selanjutnya …

 

 

 

DESKRIPSI

Penelitian tentang sikap konsumen maupun sikap SDM terhadap kesuksesan kinerja perusahaan telah banyak dilakukan dengan berbagai metode statistik. Salah satu perkembangan alat bantu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah- masalah yang kompleks dan dapat digunakan untuk mengembangkan atau menguji suatu fenomena baru terhadap sikap konsumen atau SDM adalah dengan Metode Structural Equation Modeling (SEM). Metode ini merupakan terobosan (breaktrought) untuk menyelesaikan kasus yang kompleks dimana terdapat berbagai variabel yang saling berhubungan.

Selama ini banyak penelitian menggunakan analisis regresi, namun analisis ini memiliki kelemahan yang fundamental yaitu analisis regresi tidak dapat menganalisis pengaruh dari berbagai variabel seperti variabel independent, variabel intervening dan variabel dependent yang memiliki hubungan sangat kompleks. SEM merupakan teknik analisis multivariat yang merupakan gabungan antara analisis faktor dan analisis jalur. Analisis faktor digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas suatu instrumen (skala pengukuran), sedangkan analisis jalur digunakan untuk menguji hubungan antar variabel. Dengan SEM maka peneliti tidak perlu menjumlahkan indikator untuk mengalisis hubungan antar

Variable seperti halnya pada analisis regresi. SEM banyak digunakan pada penelitian bidang ilmu sosial maupun bidang ilmu eksakta, seperti pada bidang ekonomi, psikologi, pendidikan, kesehatan, pertanian, komputer,industri dan lainnya.



TUJUAN

Peserta menguasai dasar-dasar SEM dengan baik dan dapat membuat serta mengolah sebuah model SEM menggunakan program SEM.



MATERI STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)

  1. Konsep dasar SEM
  2. Variabel dalam SEM dan Penggambaran Model
  3. Pembuatan model SEM dengan AMOS: inputing data dan menggambar diagram jalur
  4. Dasar Penilaian dan Estimasi Model
  5. Asumsi dan Persyaratan
  6. Uji Measurement Model
  7. Uji Structural Model
  8. Modifikasi Model SEM
  9. Multiple Group Analysis pada model SEM
  10. Membaca Output SEM.



PESERTA

Marketing, SDM , R & D,Engineering

 

Jadwal Training 2017

  • Hotel Ibis Malioboro ,Yogjakarta
  • 27 – 29 November 2017
  • 04 – 06 Desember 2017
  • 11 – 13 Desember 2017
  • 18 – 20 Desember 2017
  • 27 – 29 desember 2017

Jadwal Weekend

  • Hotel Ibis Malioboro ,Yogjakarta
  • 25 – 26 November 2017
  • 02 – 03 Desember 2017
  • 09 – 10 Desember 2017
  • 16 – 17 Desember 2017
  • 23 – 24 Desember 2017
  • 30 – 31 Desember 2017

 

Investasi dan Fasilitas

  • Rp. 5.900.000 (Non Residential)
  • Quota minimum 2 peserta
  • Fasilitas : Certificate,Training kits, USB,Lunch,Coffe Break, Souvenir
  • Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/Stasiun ke Hotel (berlaku bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 peserta)



Instruktur

Drs. Imam Djati Widodo,MSC

 

 

Formulir Permintaaan Informasi Lanjutan / Pra-Pendaftaran Public Training
  1. INFORMATION OPTIONS
  2. (required)
  3. (required)
  4. PERSONAL DATA
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. PRE REGISTRATION DATA (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. MESSAGE FOR TRAINING PROVIDER
 

cforms contact form by delicious:days

Share and Enjoy: These icons link to social bookmarking sites where readers can share and discover new web pages.
  • TwitThis
  • Facebook
  • LinkedIn
  • MySpace
  • YahooBuzz
  • Y!GG
  • Webnews
  • Digg
  • del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Technorati
  • YahooMyWeb

About the Author:

Post a Comment